En una empresa es necesario tomar decisiones día a día (algunas muy estratégicas) que están basadas en información generada en base a datos reales. Generar esa información es la labor dela tecnologia olap y los sistemas de Inteligencia en el Negocio (en inglés, Business Intelligence).

Toda toma de decisiones implica aceptar un riesgo, lo que es indudable es que el objetivo es minimizar ese riesgo. Aquí es donde entran en juego los consultores de Business Intelligence (BI). Los software de Business Intelligence son los encargados de transformar los datos corporativos de nuestro sistema de backoffice en información. El objetivo de este artículo es dar una introducción al concepto de BI y a algunas de sus fases a través de un proyecto de este tipo en el que se optó por las tecnologia Olap (Online Analitical Processing) para el análisis de la información y para el que se utilizó la metodología CRISP-DM.

El concepto de software de Business Intelligence es lo suficientemente amplio como para que entremos a determinar en detalle los componentes que en él se engloban. En este sentido, debemos considerar desde entornos operacionales para la captación de datos, pasando por contenedores de estos datos, y acabando con las herramientas que trabajan para generar la información a partir de los datos.

COMPONENTES DEL ENTORNO DEL SOFTWARE DE BUSINESS INTELLIGENCE.- A partir de los sistemas operacionales de una compañía se extrae la información relevante y significativa, se limpia, ordena e introduce en un centro de información especial, a partir del cual los responsables departamentales y ejecutivos analizan la marcha del negocio utilizando alertas, semáforos o mecanismos de análisis interactivo. Es necesario limpiar e integrar los datos que proceden de distintas fuentes. Esta función, soportada por las herramientas de Extracción, Transformación y Carga (en inglés Extraction, Tranformation and Loading), en adelante ETL. Una vez que se han obtenido los datos, es necesario guardarlos en un contenedor eficaz. Esta función está cubierta por los gestores de bases de datos que realizan la carga de los mismos, los aceptan comprobando su integridad, los interrelaciona y posteriormente procesa las peticiones realizadas por las consultas del usuario obteniendo como resultado el datawarehouse ó un datamart.

Es el usuario final quien, dependiendo de sus requerimientos, define el tipo de herramientas de análisis a utilizar, desde el simple query & reporting, que realiza informes predefinidos, hasta la posibilidad de analizar información mediante queries ad hoc (tecnologia Olap), la implementación de técnicas de minería de datos que permiten encontrar normas de comportamiento en los conjuntos de datos analizados, para realizar, por ejemplo, clasificaciones o predicciones, o generar información para los EIS (Executive Information Systems), DSS (Decision Support Systems, Sistemas de ayuda a la toma de decisiones) ó el BSC (cuadro de mandos integral).

El objetivo de este tipo de proyectos, impulsados en muchos casos por consultores de Business Intelligence, es transformar los datos en información que nos pueda resultar útil para el conocimiento del negocio que se encuentra disperso en la organización y ofrecer las herramientas necesarias para el análisis de datos de la información.
Para optimizar el uso de esta tecnología puede recurrirse a consultores de Bussiness Intelligence para que le asesoren sobre: Desarrollo de Aplicaciones; Implementación Data Warehouse; Optimización de los sistemas; Calidad, garantía y seguimiento en el mantenimiento de aplicaciones; Dirección de proyectos; Análisis de negocios, diseño y especificación de sistemas; Obtención de datos; Sistemas Business Intelligence; Formación – Técnicos de producto, desarrolladores y usuarios finales, etc.

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